固形がん発症率の広島と長崎の差への疑問: 新道ブログ

　以前も広島と長崎の原爆について映画オッペンハイマーが混同していることを書いたが、現在の被ばく基準で用いているICRPやRERF（放射線影響研究所）も明確な区別をしていない。同じ被ばく量ならば、両市で同じ傾向になるはずだ。

（もし、放射線を放出する核種により、生体影響に差があるならば、グレーやシーベルトという単位で生体影響を定量化することはできず、ウラン型の広島とプルトニウム型の長崎で被ばく量と生体影響が異なることもありうるかもしれないが、そうなるとセシウム被ばくの福島にはそもそもＩＣＲＰ基準は適用できないことになる。）

　実際にＲＥＲＦのデータを用いて、男性被ばく生存者の固形がん被ばくの両市の差を統計ソフトRで被ばく線量ごとに解析してみると、以下のような大きな差がある。 広島では366mGyから365mGyの間で、リスクが正から負に変わっており、単純に言えば365mGy以下では、被ばくによりがんに掛かるリスクは減っているということになる。即ち、この付近にしきい値があるのである。しかし、長崎ではしきい値が現れていない。米軍やRERFの前身であるABCC（原爆傷害調査委員会）のまとめたデータベースのどこかに系統的なエラーがあるとしか考えられない。

　なお、本検討では、1990年以前の解析とはことなり、がん発生要因の主要な項目である調査対象者の喫煙状況の影響が正しく反映されるよう、喫煙状況不明者を除いている。このような分析結果は、現在のICRPの基準、即ち、現在の日本を含む法令で定められた基準にも反映されないままであり、被ばく量と過剰相対リスクの関係は直線であり、被ばく線量とがん発生リスクの関係はほぼ比例すると仮定されている。

　即ち、366mGy以上の高線量範囲（具体的には3400mGyの範囲での過剰相対リスクが低線量範囲まで線量に比例して低下するという直線しきい値なし仮定（LNT仮定）が使われているのである。その大きな根拠がRERF等による広島・長崎の被爆者データ解析であり、福島の避難区域設定にも使われている。即ち、映画オッペンハイマーで見られるように、日本は太平洋戦争、米ソ冷戦依頼、計3回、米国およびその影響下にあったABCC,RERFとICRPのいい加減なデータベースによる被害を受けたのである。

　このようなデータが、ＩＣＲＰの被ばく基準、即ち、我が国の法律で決まっている被ばく基準のベースなのである。統計精度がある程度確保されているはずの瞬時被ばくのデータベースでさえこのような矛盾に満ちた状況である。いかに不完全なデータベースのもとで我々は放射線影響を判断しているのかがわかる。


評価線量範囲の　１Gy当たりの固形がん発生過剰相対リス
直腸最大線量　　（被ばくが0の場合に対するリスク増加比）
評価線量範囲の　１Gy当たりの固形がん発生過剰相対リス
直腸最大線量　　（被ばくが0の場合に対するリスク増加比）
　　(mGy)　　　　　　　　広島　　　　　　　　　　長崎
評価線量範囲の　１Gy当たりの固形がん発生過剰相対リス
直腸最大線量　　（被ばくが0の場合に対するリスク増加比）
　　(mGy)　　　　　　　　広島　　　　　　　　　　長崎
　　 370　　　　　　　0.05014384　　　　　　　0.3218923
　　 369　　　　　　　0.03921758　　　　　　　0.2621733
　　 368　　　　　　　0.04399446　　　　　　　0.2840757
　　 367　　　　　　　0.02078363　　　　　　　0.3266424
　　 366　　　　　　　0.01600546　　　　　　　0.3311220
　　 356　　　　　　　-0.07718261　　　　　　　0.4395684
　　 355　　　　　　　-0.06092961　　　　　　　0.4501425
　　 354　　　　　　　-0.06301736　　　　　　　0.4746947
　　 353　　　　　　　-0.05270192　　　　　　　0.3870624
　　 346　　　　　　　-0.05668218　　　　　　　0.3279153
　　 345　　　　　　　-0.0513327　　　　　　　　0.3279153
　　 344　　　　　　　-0.04437882　　　　　　　0.2876345
　　 343　　　　　　　-0.04190011　　　　　　　0.3298557
　　 342　　　　　　　-0.0245894　　　　　　　　0.3326452
　　 338　　　　　　　-0.001502919　　　　　　　0.2797840
　　 333　　　　　　　-0.09260494　　　　　　　0.3204773
　　 332　　　　　　　-0.001612864　　　　　　　0.322535
　　 331　　　　　　　-0.001573156　　　　　　　0.3709325
　　 313　　　　　　　-0.002300576　　　　　　　0.2830735
　　 311　　　　　　　-0.002165569　　　　　　　0.2907617
　　 309　　　　　　　-0.002775812　　　　　　　0.2912475
　　 282　　　　　　　-0.01406185　　　　　　　0.3043829
　　 281　　　　　　　-0.013195　　　　　　　　0.293223
　　 278　　　　　　　-0.3014552　　　　　　　　0.2179566
　　 136　　　　　　　-0.6655109　　　　　　　　1.2151276
　　 135　　　　　　　-0.6341554　　　　　　　　1.1515731
　　 134　　　　　　　-0.002092768　　　　　　　1.1041003
　　 133　　　　　　　-0.538726486　　　　　　　1.240648
　　 132　　　　　　　-0.5913186　　　　　　　　1.0453058
　　 131　　　　　　　-0.53967183　　　　　　　0.7007727
　　 130　　　　　　　-0.001779996　　　　　　　0.5850069
　　 129　　　　　　　-0.52713219　　　　　　　0.6372332
　　 128　　　　　　　-0.53059088　　　　　　　0.6372332
　　 127　　　　　　　-0.4848428　　　　　　　　0.538797
　　 126　　　　　　　-0.003870772　　　　　　　0.5492105
　　 115　　　　　　　-0.2554249　　　　　　　　0.572928
　　 113　　　　　　　-0.003052164　　　　　　　0.5577695
　　 111　　　　　　　-0.005447146　　　　　　　0.6463547
　　 107　　　　　　　-0.007178959　　　　　　　0.8934375
　　 105　　　　　　　-0.002949315　　　　　　　0.4872323
　　 102　　　　　　　-0.41597588　　　　　　　　0.5872866
　　 101　　　　　　　-0.002665859　　　　　　　0.4793594
　　 90　　　　　　　-0.6632563　　　　　　　　0.7595273
　　 89　　　　　　　-0.9130388　　　　　　　　0.8539176
　　 88　　　　　　　-0.007943117　　　　　　　0.9064776
　　 87　　　　　　　-0.9925226　　　　　　　　0.7674534